@article { author = {mehri, valiolah and ghanbari, mehrdad and jamshidinavid, babak and moradi, alireza}, title = {Provide a model for recognizing the return points of capital markets using technical analysis based on fuzzy logic}, journal = {Political Sociology of Iran}, volume = {1}, number = {3}, pages = {208-227}, year = {2018}, publisher = {Iranian Polical Sociology Journal}, issn = {2676-6663}, eissn = {2676-6671}, doi = {10.30510/psi.2022.338697.3380}, abstract = {The price movement strategy is more about finding return levels and ranges. These ranges can be the return of trend correction or market return due to the end of the trend or the return of the market from the floor or ceiling of the oscillation range. , is. In terms of its objectives, the present study is an applied research, which means that it seeks to gain the necessary knowledge to determine the means by which stakeholders need to consider very important points, including identifying turning points in purchasing decisions and Sales are crucial, get rid of them. Also, since we seek to find relationships between variables in order to identify return points and evaluate the impact of their changes on the overall result, this study in terms of how to do it; It will be a causal or experimental research. Also in terms of data type, it will be a research with little data. Also, from the point of view of implementation time, it is a cross-sectional research followed by futurism. In this research, fuzzy logic and genetic algorithm were used to provide a method for identifying return points in financial markets. For this purpose, a mamdani fuzzy system has been used. . After implementing the proposed structure, the evaluation of the optimized membership functions was performed in order to ensure that these functions are in line with the desired research (determination of return points).}, keywords = {Return Points,Capital Markets,Fuzzy logic,Genetic Algorithm}, title_fa = {ارائه مدل تشخیص نقاط بازگشتی بازارهای سرمایه با استفاده از تحلیل تکنیکال مبتنی بر منطق فازی}, abstract_fa = {استراتژی حرکات قیمتی بیشتر به دنبال یافتن سطوح و محدوده های بازگشتی است. این محدوده ها می توانند بازگشت از اصلاح روند باشند یا بازگشت بازار به دلیل خاتمه روند و یا بازگشت بازار از کف یا سقف دامنه نوسانی باشند.هدف از انجام این پژوهش ارائه مدل تشخیص نقاط بازگشتی بازارهای سرمایه با استفاده از تحلیل تکنیکال مبتنی بر منطق فازی، می‌باشد. پژوهش حاضر از منظر اهداف آن، یک پژوهش کاربردی است بدین معنی که به دنبال بدست آوردن دانش لازم برای تعیین ابزاری است که به وسیله آن، نیاز سهامداران به موارد بسیار مهمی از جمله تشخیص نقاط بازگشتی که در تصمیم‌گیری‌ها برای خرید و فروش‌ها از اهمیت بسزایی برخوردار است، برطرف شود. همچنین از آنجا که به دنبال یافتن روابطی بین متغیرها در راستای تشخیص نقاط بازگشتی هستیم و تاثیر تغییرات آن‌ها در نتیجه کل را ارزیابی می-کنیم، این پژوهش از منظر نحوه انجام آن؛ یک پژوهش علّی یا آزمایشی خواهد بود. همچنین از منظر نوع داده‌ها، یک پژوهش با داده‌های کمی خواهد بود. همچنین از منظر زمان اجرا، یک پژوهش مقطعی و به دنبال آن آینده‌نگر می-باشددر این پژوهش، از منطق فازی و الگوریتم ژنتیک به منظور ارائه روشی در راستای تشخیص نقاط بازگشتی در بازارهای مالی استفاده شد. به همین منظور از یک سیستم فازی mamdani استفاده شده است. . پس از پیاده‌سازی ساختار پیشنهادی، ارزیابی توابع عضویت بهینه‌سازی شده در راستای تضمین همراستا بودن این توابع با مطلوب پژوهش (تعیین نقاط بازگشتی) به انجام رسید.}, keywords_fa = {نقاط بازگشتی,بازارسرمایه,منطق فازی,الگوریتم ژنتیک}, url = {https://jou.spsiran.ir/article_148827.html}, eprint = {https://jou.spsiran.ir/article_148827_2be89d25e385aa03d751193022c17cc8.pdf} }