پیش بینی ریسک ورشکستگی مالی یکی از مهمترین موضوعات در حوزه تصمیم گیری مالی بیمارستان ها است. در این مطالعه، پیش بینی با استفاده از متغیرهای حسابرسی و افشاگری های گزارشات حسابرسی و تکنیک های الگوریتم درخت تصمیم C5.0 و الگوریتم عصبی از نوع مدل معمولی و پرسپترون چندلایه ( MLP ) صورت پذیرفت. نمونه پژوهش شامل 100 بیمارستان طی سال های(1387-1396) از طریق نمونه گیری حذف سیستماتیک مورد بررسی قرارگرفت. نتایج پژوهش نشان می دهد که الگوی طراحی شده توسط الگوریتم درخت تصمیم C5.0 و الگوریتم های شبکه های عصبی به ترتیب ، دقت پیش بینی 61 و 7/66 درصد را دارد که این اعداد ، دقت زیاد مدل طراحی شده را برای این بیمارستان ها را نشان می دهد . نتایج پژوهش نشان می دهد که الگوی طراحی شده توسط الگوریتم درخت تصمیم C5.0 و الگوریتم های شبکه های عصبی به ترتیب ، دقت پیش بینی 61 و 7/66 درصد را دارد که این اعداد ، دقت زیاد مدل طراحی شده را برای این بیمارستان ها را نشان می دهد .
فرهام, وحید, شفیعی, حسین, & شیبانی تذرجی, عباس. (1401). طراحی و تبیین مدل پیش بینی شکست صنایع بیمارستان براساس متغیرهای حسابرسی و افشاگری های گزارشات حسابرسی در بیمارستان ها. ماهنامه جامعه شناسی سیاسی ایران, 5(10), 1746-1763. doi: 10.30510/psi.2022.299757.2136
MLA
وحید فرهام; حسین شفیعی; عباس شیبانی تذرجی. "طراحی و تبیین مدل پیش بینی شکست صنایع بیمارستان براساس متغیرهای حسابرسی و افشاگری های گزارشات حسابرسی در بیمارستان ها". ماهنامه جامعه شناسی سیاسی ایران, 5, 10, 1401, 1746-1763. doi: 10.30510/psi.2022.299757.2136
HARVARD
فرهام, وحید, شفیعی, حسین, شیبانی تذرجی, عباس. (1401). 'طراحی و تبیین مدل پیش بینی شکست صنایع بیمارستان براساس متغیرهای حسابرسی و افشاگری های گزارشات حسابرسی در بیمارستان ها', ماهنامه جامعه شناسی سیاسی ایران, 5(10), pp. 1746-1763. doi: 10.30510/psi.2022.299757.2136
VANCOUVER
فرهام, وحید, شفیعی, حسین, شیبانی تذرجی, عباس. طراحی و تبیین مدل پیش بینی شکست صنایع بیمارستان براساس متغیرهای حسابرسی و افشاگری های گزارشات حسابرسی در بیمارستان ها. ماهنامه جامعه شناسی سیاسی ایران, 1401; 5(10): 1746-1763. doi: 10.30510/psi.2022.299757.2136
)